机器人创业公司应该避免的5个错误

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来源:发那科

多年前，机器人缺乏灵活性，难以编程，静止不动，而且除了生产周期长的行业外，成本高昂。此外，他们又瞎又聋，没有触觉，不聪明，不能被信任和人一起工作。

现在，由于更强大的处理能力、简化编程和操作的复杂软件、机器学习(ML)、机器视觉(MV)、更多更好的传感器和末端执行器以及其他发展，机器人比以往任何时候都更加灵活和有能力。此外，机器人技术的相对成本已经下降。

随着技术工人短缺，对质量和产量的需求日益增长，机器人在制造业中的应用正在扩大。新的机器人应用正在制药和农业等更多行业涌现。机器人也正在离开工厂，去做更多的家务服务和其他任务。

在其《2018年世界机器人报告》,国际机器人联合会据估计，从2019年到2021年，非制造业、专业服务机器人的总市场价值将达到370亿美元——几乎是之前价值的三倍。

这些新的机遇正在吸引更多的新型机器人应用的先驱。以下是机器人初创公司需要避免的五个陷阱。

在泡沫中开发软件

许多初创公司都是从开发自动化生产任务的软件开始的。机器人通常是一个事后考虑，是基于成本和可用性的决定。

工厂里的机器人经常会让人联想到汽车装配线，机器人可以轻松地同步精确地工作。然而，这是许多工程师多年来协调和改进过程的积累工作的结果。

初创公司应该在一开始就考虑到任务的所有组成部分，以便在最后更容易整合。对于之前没有或几乎没有机器人经验的公司来说，这一点尤其如此。

在新产品开发中，一个概念通过设计、工程和建造的过程从想法到原型。初创公司常犯的一个错误是低估了从原型创建到生产所需的时间。

详细的工程应该使最终用户成功地部署解决方案。解决方案应该健壮、可靠且易于使用。安装完成后，客户将需要支持，创业公司应该考虑如何满足这些客户服务需求。

在这些阶段之间过渡需要初创公司所需技能的重大转变。后一个阶段将花费比许多人预期更多的时间和精力。

初创公司的自动化产品必须考虑到相关的设置。产品应易于安装和使用。

如果一项部署要求工程师在现场连续几天进行定制调整，那么解决方案的数量将不仅受到构建系统的速度的限制，还受到现场安装的合格工程师数量的限制。

对于想要为数千个地点生产一个系统的初创公司来说，这需要一个开箱即用的解决方案。

自动化用户通常不关心如何无论系统使用机器学习还是新颖的自校正算法，解决方案都是有效的如果它的工作原理。

初创公司往往很难记住这一点，它们往往诞生于创业初期。当试图吸引风险投资时，初创公司不仅需要解释解决的问题，还需要解释使用的尖端技术。

然而，当为客户提供一种新的取物放置机器人时，他们需要知道它取物的效果和速度，以及如果卡住会发生什么，而不是工程设计的优雅。重点应该是解决用户的问题，这是他们愿意为之付费的地方。

初创公司最糟糕的做法就是把时间、金钱和精力浪费在已经上市的产品上。例如，创建自定义的运动控制软件。机器人硬件和运动规划软件共生发展了40年，软件优化了机器人的可靠性和寿命，为客户实现了最佳的投资回报率。

创业公司的另一个错误是，如果已经有机器人手臂可以完成这项任务，他们就会从零开始开发自己的机器人手臂。相反，利用现有的大型机器人供应商数十年的知识。

此外，由于工业自动化的投资规模和ROI的重要性，由新手提供的未知系统和未经验证的结果可能会给最终用户带来太大的风险。没有人愿意花钱成为小白鼠，或者成为其他公司学习的反面教材。

初创公司应该考虑与成熟的机器人合作伙伴合作，利用他们的专业知识和经验，以及他们的分销系统、支持网络和品牌知名度，为自己的利益服务。