6个行业，对机器人开发人员的需求将增长2025年

机器人曾经被认为只能处理最简单的重复性任务，但在过去几年里，传感器、运动控制和机器学习的改进使机器人和认知系统变得更加灵活。它们已经在制造业、精准农业和灾难恢复方面帮助人类用户。

除了硬件和软件的改进，自动化也受益于通过云计算和物联网收集、分析和共享大数据的能力。

即使在人们因为监管障碍或对所需技术培训数量的担忧而不愿采用新工具的使用案例中，比如在一些医生中，机器人的潜力正变得越来越明显。机器人和相关技术的设计者和开发人员应该意识到这些机会，并考虑到不同的用户社区。以下是未来五年内最有可能增加机器人应用的六个行业。

1.医疗和保健

机器人已经协助全世界的外科医生。实际上，BIS Research指出外科手术系统在医疗机器人市场的份额最高。其他类型的机器人在医疗保健中包括药品测试系统和分配那材料处理和消毒在医院，治疗和可穿戴设备，以及机器人和人工智能诊断．

手术机器人可以改善运动的准确性，减少潜在误差，减少恢复时间和并发症的风险。然而，该技术正在应用于相对有限的程序组 - 腹部，心脏那骨科那脊髓和一些神经外科。

开发和支持外科机器人的工程师需要了解具体应用。例如，考虑一个设备，以使外科医生能够远程制作微创切口。它没有取代医生，但是处理精确的运动以减轻认知负荷。

开发人员不仅必须构建和测试软件，而且还需要为期望的精度和自主性级别创建必要的软件。需要哪些控件和用户界面?为了可靠的连接和实时的调整，必须有什么样的网络基础设施?

机器人专家不仅应该与医生密切合作，而且还应该考虑到手术系统的互操作性和预期用途随着市场的发展．

2.农业

多年来，自动化一直是农业的一部分，但它现在正在发展日益增长的， 谢谢精密农业使用无人驾驶飞机和人工智能数据分析，以及继续劳动力短缺,特别是对于摘果子．硬件工程师和软件开发人员利用这些优势趋势驾驶现场机器人会成功的。

到2025年，农业机器人的出货量将达到每年72.7万台，预测TrActica研究．

机器人已经在帮助奶牛，植物和监测作物，和管理的收成．的物联网（物联网）不仅限于工厂和仓库，作为机器人，拖拉机等自动车辆，无人机必须可靠，价格实惠，易于使用和升级。

主题演讲|扬声器|参展商|登记

3.消费者和家庭

智能扬声器，智能真空吸尘器而智能家庭只是消费者自动化的开始。与Web和其他设备的连接，自然语言界面和有用应用程序的生态系统是关键支持技术。

虽然社交机器人也有问题与智能手机等现有系统竞争亚马逊回声和谷歌首页，几家公司是在家用机器人上工作．这些机器人可以做的不仅仅是回答问题，通过编程，人们可以在适当的地方变老，教育儿童，并与他们的环境和用户进行互动，准备食物或清洁。

Husqvarna的那我是机器人而且Worx提供了自主草坪割草机，这些割草机基本上是室外的室内。

与任何其他应用一样，消费者的机器人将需要软件，映射和连接，以及数据平台来驱动其操作。正如他们所说，这一切都在代码中。这将是到开发人员寻找独特的普通家务习惯．

娱乐是消费机器人的另一个方面，其中一些可能会有人形四肢成为可能通过气动系统．想象一位可以携带物体的Android助手会有用的几乎任何地方。

4.汽车和运输

尽管安全的挫折，持续设计的挑战，以及公众的怀疑，自动驾驶汽车，卡车大型汽车制造商和科技公司都在大举投资，并从机器人技术的其他领域聘请工程师。除了特斯拉的自动驾驶模式，机器人还可以用于测试和制造业下一代汽车。

雅马哈的Motobot.例如，是一个骑行摩托车的人形机器人，明确地设计用于收集有关每种体验的实时信息。然后使用数据来增强和开发新车。自驾驾驶车辆如公共汽车和卡车在短期内比经济实惠的单个乘用车更有可能。

传感器,人工智能处理器以及将为道路带来自动车辆的其他系统仍然需要细化，规模经济和标准化和标准化法规遵从性，保证对开发商的需求多年来。

5.紧急情况和第一时间反应

移动机器人可以使用而不是在飓风、龙卷风或其他灾难后，在废墟中寻找救援人员。无人驾驶飞机可以发现幸存者经过洪水或地震，甚至在下面导航倒塌的结构。

这些机器人与军事和执法领域使用的机器人没有什么不同。它们既可以是自主的，无需人工输入也可以通过专有的导航系统进行远程控制。他们也可以积极地战火传递医疗物资或者帮忙清理．

在任何一种情况下，开发人员都需要计划所有可能的应急情况，这可能意味着在现场上花一些时间来理解这些设备如何帮助人们在灾难场景。

6.军事和执法

与上述提到的一些行业一样，军方和执法部门也认识到了机器人的价值。这一领域的应用可能还会继续日益增长的，作为机器人扩大除了那些用于除爆炸军械和监视。

洛克希德马丁那波音公司那诺斯罗普·格鲁曼公司许多其他公司都在军用级机器人，无人驾驶系统和AI上工作主动作战帮助在陆地上，在空中，在水里。小型无人机可以部署凭借情报收集和情境意识的机器人，在执法情况下也是有用的。每一个攻击技术都有一个防守对手．

无人机、地面机器人等的前景外骨骼是缓解某些负担的人员同时提高安全性。

开发商需求增加

从这个列表中很容易看出，先进机器人的需求真正是多么普遍。但要将机器人，AI和无人驾驶系统带入成果，企业家和工程师需要建立基础技术。每个应用程序需要一组特定的硬件，用户界面和软件堆栈，特别是随着对自主的需求增长。当然，它意味着机器人开发人员需求量很大这一趋势将持续到未来很长一段时间。