有没有大的想法[关于机器人]主流仍然缺失？“

一种机器人报告读者问了一个问题，这个问题地解决了一个我花了很多时间思考的问题 - “有什么大想法你认为主流仍然失踪[关于机器人学]？”

当PC在90年代早期的PC上市时，人们想要的关键软件也可用，只能在PC上运行：

• Wordstar - 用于文字处理 - 想想MS Word
• Visicalc - 用于电子表格 - 思考Excel
• dbase - 对于关系数据库 - 思考访问或mysql

这三种软件推动了PC的销售，进入了无法预料的市场，并导致严重的破坏：

• Execs可以比通过秘书或游泳池更快地键入自己的通信，从而消除了对该职业的需求。
• 在工作和家中的每个人都可以通过添加和抄写的数字列受益。需要较少的簿记员，并且计算器销售额下降。
• “关系”的概念从未如此理解，因为你可以立即使用“关键”将多个数据库联系在一起以“查找”信息而不是串行处理，而不是串行处理。

罗德尼•布鲁克斯,重新考虑机器人,iRobot公司和麻省理工学院的名声,一直到处宣扬,如果你足够提供一种廉价的即插即用机器人小商店和工厂,工人们自己会发现使用为他们做苦力的工作他们不喜欢做从而使它们更容易被更有效率的做他们想做的事情。由于全球媒体在过去几年的关注，包括金融媒体，商人们开始领会罗德的信息。而且，就像90年代发生的那样，一旦他们理解了这些概念，他们就能想象如何使用它们，然后他们就会愿意购买。

我看到这种情况正在世界各地的实验室、小商店和中型企业中发生。在商业领域，需要机器人协助来保持工作岗位、提高生产率和降低总体成本，这已成为常识——这对世界各地的高管来说都是福音。

此外，我看到从设备（设备，工具，汽车）的移动到智能设备，然后将互联智能设备互连，最后是完全自治机器人的设备。这需要对机器人的新定义。类似的机器人的设备已经存在于许多领域（金融，诊断等）。在执行人工智能所需的软件中的限制被举行了进展。但该领域正在加速步伐，并以迅速商业化（例如，斯坦福的Andrew Ng现在是苏尼维尔和北京的百度人工智能研究实验室的首席科学家。

在这个十年的剩余时间里，有很多颠覆性的时刻在等着它:

• FAA在UAS上的regs以及它如何在第一次响应情况和其他应用中发挥作用
• AI突破加快了所有其他发展
• 智能设备变为机器人（电器，汽车等）
• 机器人的新市场（例如，农业，建筑，建筑，测量，小商店和工厂，搜索和救援，医疗保健等）

人们几乎无法思考2020年发生的中断！