性别，种族和机器人作者Ayanna霍华德讨论了如何识别，战斗偏见

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头条新闻经常宣称，机器人正在为人们的工作而言，或者是“令人毛骨悚然的”，而是机器人开发人员和公众都越来越意识到该技术能够提高生产力和安全的许多方式。然而，根据机器人Ayanna霍华德的说法，需要了解机器人和人工智能如何继承负面的人类偏见仍然紧急。

“AI的偏见是设计师的责任，”最近发表了这本书的霍华德说性别，种族和机器人：如何在AI时代成为人类。“大多数设计师和开发人员都是相当同质的 - 主要是男性。我是一个机器人，但我的顾问是男性，因此思维过程是由男性观点驱动的，是培训的产品。“

“我们在生活经历中需要不同的人，”她告诉机器人报告。“我们不应该全都越过悬崖，因为没有人受过训练要俯视。我们有责任摆脱我们的舒适区。例如，工程师应该使用UX [用户体验]人员。是一个无所事事和培训的人。它需要有意识的努力。“

霍华德适用于当前担忧的经验

霍华德工作了美国宇航局和Microsoft Corp.一直是互动计算学校的主席乔治亚理工学院过去的三年。她被命名为昨天作为俄亥俄州州立大学工程学院的第一个女性院长。霍华德也是教育机器人公司的创始人和首席技术官Zyrobotics LLC.也是Autodesk Inc.董事会。

“我们看过学术界在学术界的实践，”她说。“在某些情况下，我们将毕业生扔进去等待人们摇晃。他们得到顾问，但有些可能需要更多的帮助，具体取决于他们的背景。这样的偏见很难识别，但一旦找到它，它很容易修复。“

从民间自由问题涉及面部识别技术和语音识别系统，无法承认女性的声音隐私的担忧关于家居机器人和接触追踪新冠肺炎霍华德指出，患者，信任和透明度的问题从未如此紧迫。

“我的书的章节有不同的主题自驾和LOB损失为例，“她说。“在自主人被杀害的人的情况下优步，安全司机被指控,但不是公司。如果工程师被收取大众的排放丑闻，那么在一个没有看着故障曝光的程序员之后就会变得多么容易？“

“如果我们创造造成伤害的机器人，它并不一定是公司的错 - 它将是我们，”霍华德警告说。“如果公司不解决问责制，法规来到ai。我们开始在三到四年前的面部识别周围看到案件，禁止在一些城市。它是公司的最佳利益来识别问题并试图修复它们。“

“认知脱离”性和机器人

“大多数语音助手都有一个默认的女性声音，”霍华德说。“问题是研究表明，95％的行政助理是女性，所以我们希望它成为女性。”

她解释说:“当声音是男性时，我们会产生认知断层。”“‘我不仅有个女助理，而且她也不顶嘴。“有人担心，在某种程度上，这会助长人与人之间的互动，或强化人们对屈从行为的期望。”在我们的社会中，男性倾向于在谈话中打断更多，以建立权力差异。有了理解，我们就可以重新培训自己AI.。“

“性别歧视也可以在面部承认中找到，”霍华德说。“如果你看一下使用AI的美容竞赛，你为什么希望AI评估某些功能或头发？最新的选民选择50年前不会包括的人，但系统仍在申请“传统”的美容概念。它类似于创建裸体图像的应用程序。“

“为什么胡椒弯曲？”她问，指的是SoftBank的人形服务机器人。“从”完美形状“或非螺旋设计到潜在的东西非常容易。”

“随着机器人变得更加现实，甚至有机器人妓院，“ 她说。“如果同意不是关系的一部分，研究表明，人们可以停止区分错误。”

机器人中的黑色努力寻求多样性

霍华德也是一个创始成员机器人中的黑色倡导机器人行业的多样性和包容性。她和斯坦福大学机械工程助理教授的She and Monroe Kennedy III，最近与之发言机器人报告播客：

从那时起，该组织已经创造了波士顿章节并收到有关各方的咨询。

“一些公司问，‘我们能做些什么来增加多样性?我们看到了统计数据，我们知道这是一个问题，’”霍华德说。“我们举办了一系列活动——今年去了盟友参与的虚拟重新培训计算机科学家到机器人，以及学生和中等职业机器人。“

“拉丁美洲人在机器人专业中经历了不足，即使这是美国最大的成长团体，”她说。“我们也正在为处理年龄造成的思想。”

霍华德看到了一个机会窗口

“Covid-19加速了我们需要解决这些问题，因为它加快了从物理服务机器人到在线助手的系统采用，”霍华德说。“任何新技术都有错误，但现在人们正在使用这些系统，我们可以习惯某些偏见。随着机器人变得普遍，我们现在有一个短暂的时间框架。“

“这是一个没有造成更多伤害的问题，”她补充道。“有些人被安全带杀死，但他们已经节省了更多的生命。如果手机无法识别您的脸，这并不像给不方便或冒犯。一些申请将不均匀地杀死人。“

“例如，在医疗领域，很多研究基于他们的参数和数据基于男性 - 即使对于怀孕药丸，”“”我们必须在设计外骨骼时的性别偏见。在5英尺高。高大，我没有资格获得宇航员计划。这是一个设计决定。“

每天采取行动

霍华德说:“作为机器人领域为数不多的黑人女性之一，我必须学会如何在不舒服的情况下驾驭一个空间。”“人们应该开始思考，通过日常的小行动，在‘重塑’自己的过程中，他们的角色是什么。”

“例如，如果你是唯一一个团队的女性，你知道你会被打断，”她说。“写下你想说的三件事，并举手和中断。你最初会感到不舒服，但它会变得更容易。当你和Siri交谈时，将声音变成男性。这对任何人来说都是一个教训，而不仅仅是工程师。“

“我们在机器人学中谈论了你正在设计的理解。如果你改变了你的心态并使你的团队多样化，但无偏的设计将变得更加自然，“她说。“扰流器警报：在结束时性别，种族和机器人，我说，“作为人类，我们都成为AI时代的异常。”