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微软推出了项目AirSim这是一个用于建造、训练和测试自主无人机的高保真仿真平台，在范堡罗国际航展上展出。该平台现在提供了有限的预览。
Project AirSim为AI模型提供了一个逼真的环境，可以在几秒钟内完成数百万次飞行。人工智能模型利用这些模拟来学习如何应对现实世界中可能发生的无数不同变量，比如天气、温度或风如何影响电池寿命。
Airtonomy是一家总部位于北达科他州的公司，该公司一直在使用AirSim项目的模拟训练无人机检查风力发电场、调查野生动物和检测油箱泄漏。
“你不想让无人机撞上风力涡轮机、电线或其他任何东西，”乔希·里迪，首席执行官Airtonomy说。“再加上北达科他州的冬天可以持续7个月，我们意识到，我们需要物理世界之外的东西来为客户设计解决方案。”
该平台运行在微软Azure上，可以生成大量数据来训练AI模型在从起飞到巡航再到降落的飞行过程中采取哪些行动。Project AirSim还配备了各种模拟3D环境的库和可定制的、预先训练的AI构建模块，以帮助加速自主。
这些预先训练的人工智能积木包括先进的模型，用于探测和避开障碍，并执行精确着陆。这些开箱即用的功能意味着你不需要深度学习专业知识就可以开始用该平台训练自动驾驶飞机。
Project AirSim的工程主管Balinder Malhi说:“每个人都在谈论人工智能，但很少有公司有能力大规模开发它。”“我们创建了AirSim项目，该项目具有我们相信将有助于实现和加速空中自治的关键能力——也就是准确模拟真实世界的能力，捕捉和处理大量数据，并编码自治，而不需要深度的人工智能专业知识。”
微软希望该平台可以用于训练人工智能模型之外的领域。微软公司负责技术与研究企业孵化的副总裁古尔迪普•帕尔表示，AirSim项目可以通过创建自动驾驶汽车必须能够成功导航的场景，来帮助自动驾驶系统的认证。
除了检查风电场和调查野生动物，贝尔还利用AirSim项目来磨练无人机自主降落的能力。通过AirSim项目，贝尔可以在几分钟内训练其人工智能模型应对数千种不同的着陆场景。
贝尔公司智能系统主管马特·霍维(Matt Holvey)说:“AirSim让我们在真实世界飞行之前，对预期的情况有了真正的了解。”“这将是加速扩大空中机动性的工具之一。如果我们必须手工测试和验证所有东西，或者在物理实验室里，或者在飞行的飞机上，我们要花上几十年的时间，这将花费数十亿美元。但Project AirSim通过高保真模拟实现了这一目标。”
AirSim项目始于2017年AirSim这是微软研究院的一个开源项目。这个项目现在已经退休了，开源工具已经被重新用于project AirSim端到端平台。
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