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Einride AB今天表示，下一代其Einride Pods将使用NVIDIA Corp.的驱动器AGX Acx自主车辆计算平台来处理高速，无人驾驶操作。
“自动驱动中的安全和功能是以两种方式实现的：多样性和冗余，”斯德哥尔摩歌手首席技术官Pärdegerman表示。“为了捕获和占据无数的操作场景中的多样性，并开发改进功能所需的冗余，我们需要最先进的处理器，这就是NVIDIA ORIN进入的地方。”
Einride AET依赖于orin soc
这公司该公司表示，其Einride Pods是打算制造的无人驾驶和100%电动卡车货运运输更可持续和成本效益。罗伯德·埃尔克（Endride）表示，它自2018年以来一直与NVIDIA密切合作。
下一代自主电动运输或AET车辆将具有SAE等级4自治。Einride表示，其下一代POD将从围栏区域操作（AET 1）中的软件定义的AET功能到高速公路（AET 4），满足全局传输需求的可相同部分。
该功能由NVIDIA Drive AGX平台及其启用奥林芯片上的系统(SOC.)，由170亿个晶体管组成nvidia.在下一代GPU架构，ARM Hercules-AE CPU核心，新的深度学习加速器和其他自动车辆处理器。
Falck告诉eInride的豆荚以前使用过Drive Agx Xavier系统系统机器人报告。相比之下，单个orin SoC包每秒超过200万亿的操作（上衣），性能近七倍，功率效率比Nvidia先前的SoC更多。
为道路带来高性能计算
“Einride的下一代豆荚将能够通过利用车辆的高性能，节能的NVIDIA计算来实现可扩展性和自主功能，”汽车高级总监Danny Shapiro说nvidia.。“我们的ORIN SOC诞生于数据中心 - 提供能够实现Einride所需的大规模计算能力，以便能够安全地提高生产率和提高利用率的市场运输解决方案。”
“尖端货运解决方案需要最佳的能力，”Falck说。“NVIDIA AI技术迄今为止对我们的发展有所帮助，我们很兴奋地将下一步共同缩放我们的功能和全球下一代POD的可用性。”
新豆荚可用对于全球预订，并将在2021年底之前使用AET 1和2个功能开始运输。Einride表示，它预计AET 3和4到2023的豆荚。
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