欢迎来到第71集机器人报告播客,将与机器人创新者的对话直接带到你面前。每周加入我们,与领先的机器人专家、创新机器人公司和机器人社区的其他关键成员进行讨论。
在今天的节目中,史蒂夫和迈克采访了克鲁斯机器人副总裁拉什德·哈克。Rashed讨论了克鲁斯自动驾驶机器人出租车目前在旧金山的部署情况,以及该公司希望在逐步扩大运营范围的过程中从经验中学到什么。
他还讨论了创建和优化可行的机器学习模型的各种挑战,这些模型可以在自动驾驶汽车的安全运行中做出决策。我们讨论了自动驾驶汽车在驾驶时必须考虑的所有用例,以及Cruise机器人团队处理这些用例的一些方法。
作为一名AI专家和作者,我们还与Rashed讨论了收集训练数据和训练用于机器学习和基于AI算法的新模型的独特性质。Rashed分享了一些他在书中概述并在Cruise上付诸实践的宝贵见解。
最后,我们和Rashed聊了聊他的视觉艺术,包括人工智能在计算摄影生成中的迷人应用。
史蒂夫和迈克还谈论了上周最新的机器人新闻故事。
本周节目链接:
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- 巡航
- ·拉希德哈克的网站(https://www.rashedhaq.com/)
- ·拉希德哈克Instagram(@rashedhaq)
- 推特·拉希德哈克(/ rashedhaq)
- 你确定你知道照片是什么吗?连线文章,作者:Rashed Haq
- 《企业人工智能转型》作者:Rashed Haq
- Rashed Haq的人工智能摄影
- Rashed Haq:艺术+科学奖-第一名(Lensratch)
以下是Rashed基于计算摄影的人工智能生成图像的一个示例:

通过训练人工智能GAN生成新的图像,然后要求它生成新的图像,从一系列计算机生成的图像中生成一张图像。图片来源:Rashed Haq
通过他的艺术作品,Rashed正在探索计算摄影这一新兴领域。计算摄影利用计算机自动增强、丰富或生成摄影图像。Rashed利用他作为机器学习工程师的技能,创建了一个新的模型,并根据他之前的图像集训练了生成对抗网络(GAN)。有了GAN, Rashed就可以创建一个算法,该算法使用GAN的知识,从用于训练GAN的一组图像生成一个全新的图像。
如果你想成为即将到来的播客节目的嘉宾,或者如果你对未来的嘉宾或部分想法有建议,联系我们史蒂夫·克罗或迈克Oitzman.
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